P13: Análise do Protocolo AODV para Roteamento em Wireless Body Area Networks
por Vinicius Corrêa Ferreira
Resumo:As Wireless Body Area Networks (WBANs) têm a capacidade de monitorar sinais vitais e parâmetros do ambiente no corpo humano, coletando-os e enviando-os através de uma comunicação sem fio. A comunicação por múltiplos saltos nestas redes aprimora o seu desempenho, reduz o consumo de energia e, portanto, prolonga a vida útil da rede. Assim, a proposta de um protocolo de roteamento adequado se estabelece como um objeto de pesquisa. Este trabalho analisa o uso do protocolo Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV), extensivamente avaliado no cenário de redes ad-hoc móveis, para o roteamento no cenário das WBANs. Através do resultado de simulações, observou-se que é possível a utilização do AODV nesse cenário, porém algumas adaptações podem ser necessárias.
P14: Sistema de Suporte ao Diagnóstico de Doenças do Envelhecimento
por Carolina Medeiros Carvalho
Resumo:Doenças neurodegenerativas, como a demência e transtornos relacionados, representam risco importante à saúde da população idosa. Sistemas de suporte à decisão clínica podem ser projetados para melhorar a tomada de decisão do médico através da sugestão de um diagnóstico mais provável. A mineração de dados pode ser usada para encontrar padrões nas bases de dados de registros de saúde dos pacientes e, assim, construir um modelo preditivo para sugerir o diagnóstico. Modelos Bayesianos possuem vantagens para domínios clínicos, tais como a capacidade para lidar com incerteza e causalidade, realizar inferências baseadas em observações parciais e favorecer a leitura e a interpretação pelos especialistas do domínio. Um problema atual é que os sistemas de suporte a diagnóstico frequentemente baseiam-se em um modelo preditivo estático, ou seja, que não sofre atualização ao longo do tempo. Este trabalho propõe um modelo preditivo Bayesiano com capacidade de atualização. Para isto, estuda, avalia e discute alternativas para o diagnóstico informado pelo médico vir a ser utilizado para atualizar o modelo preditivo. Além disso, o presente trabalho propõe um aplicativo acessível por dispositivos móveis para prover o suporte ao diagnóstico de Demência, Doença de Alzheimer e Comprometimento Cognitivo Leve com base no modelo preditivo proposto. O sistema permite que o médico registre dados de saúde de seus pacientes, visualize as informações de diagnóstico sugeridas pelo sistema e inclua o diagnóstico mais apropriado, registrando a sua concordância ou discordância com as sugestões oferecidas.
P15: Desenvolvimento tecnológico do sistema de Telessaúde Holográfico da UFF
por Andre Luis Fonseca
Resumo:O projeto de Telessaúde com Holografia da UFF é uma parceria entre a Escola de Engenharia e o HUAP. A equipe vem desenvolvendo soluções de baixo custo para o Sistema de Telepresença Holográfico, localizado atualmente no Campus do Mequinho. O objetivo principal do sistema é prover atendimento especializado a locais remotos, visando inicialmente atender a população do interior do Brasil onde o atendimento de saúde é precário, em especial na Amazônia. O sistema de Telepresença é dividido em dois ambientes: Centro de Saúde Holográfico (CSH) e Consultórios de Saúde Virtual (CSV). Atualmente, existe um Centro de Saúde Holográfico (Mequinho) e dois Consultórios de Saúde Virtuais: um localizado no Mequinho e outro no Hospital Central do Exército (HCE). Todos os sistemas desenvolvidos para o projeto são baseados em software livre. Essa escolha reduz o custo e flexibiliza o desenvolvimento do projeto ao longo do tempo. Entre os principais focos de desenvolvimento, tem-se as tecnologias empregadas para transmissão do áudio e vídeo, realizando a comunicação entre os ambientes CSH e CSV; a definição de um plano de conectividade de rede com segurança para qualquer local do Brasil; desenvolvimento de novos módulos para o sistema que permitam o uso de equipamentos que podem auxiliar o atendimento ao paciente e facilitar o diagnostico com uma junta médica especializada.
