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PROGRAMAÇÃO WMC 2022

O Laboratório MidiaCom convida para o workshop a ser realizado no dia 4 de novembro de 2022,  no horário de 09:00 às 17:30h, no Auditório do Instituto de Computação.

09:00 - 09:30 Credenciamento
09:30 - 09:40 Abertura
09:40 - 10:40

Sessão Técnica I - Inteligência Artificial para Detecção de Intrusão e Detecção de Comunidades em Redes Sociais

Chairs: Profs. Diogo Menezes Mattos e Dianne Scherly 

  • Um mecanismo de seleção de participantes otimizado de aprendizado federado para sistemas de detecção de intrusão
    Helio do Nascimento Cunha Neto

  • Detecção de intrusão de rede por aprendizado de máquina distribuído
    Lucas Fauster Leite Pereira

  • Identificação de Câmaras de Eco em Redes Sociais Através de Detecção de Comunidade em Redes Complexas: Ferramentas, Tendências e Desafios
    Nicollas Rodrigues de Oliveira
 
10:40 - 11:10 Coffee Break
11:10 - 12:10

Sessão Técnica II - Network Slicing e Virtualização de Funções de Rede 

Chair: Profs. Flávia Delicato e Paulo Pires 

  • Smart Network Slicing - Otimização de Recursos em Ambientes 5G
    Giselle Goiz da Silva

  • L-PRISM - Language specification for the creation of multimedia service chains based on virtualization of multimedia sensors
    Franklin Jordan Ventura Quico

  • SPED - SFC Placement in Edge-Cloud Environment: a Distributed Approach
    Anselmo Luiz Éden Battisti
12:10 - 14:00

Almoço

14:00 - 15:00

Sessão Técnica III - Drones, IoT e Robótica Assistiva

Chair: Profs. Débora Christina Muchaluat Saade e Flavio Seixas

  • Desenvolvendo Simulações de Uso de Drones em Cidades Inteligentes
    Lucas Baptista de Moraes

  • Internet das Coisas Musicais: Definições, Desafios e Visões Futuras
    Rômulo Augusto Vieira Costa

  • EvaML e EvaSIM: Proposta de Linguagem Baseada em XML e Simulador para o Robô EVA
    Marcelo Marques da Rocha
15:00 - 15:40

Sessão Técnica IV - Redes Wi-Fi 

Chair: Profs. Célio Albuquerque e Igor Moraes

  • E-AFTER: Estimating performance in dense IEEE 802.11 networks
    Juan Lucas do Rosário Vieira

  • Identifying People Using Channel State Information on Low-Cost Wi-Fi Networks
    Julio César Huarachi Soto
15:40 - 16:10 Coffee Break
16:10 - 17:30

Sessão Técnica V - Redes Elétricas Inteligentes e UFF Data Academy

Chairs: Profa. Natalia Fernandes e Luiz Schara Magalhães

  • Enabling Digital Twin for Substation Networks 
    Arthur Albuquerque Zopellaro Soares

  • UPriv-AC: um mecanismo de preservação de privacidade para medição inteligente contra empresa curiosa
    Tiago Bornia de Castro

  • Um Estudo sobre a Viabilidade do Uso de Algoritmo Genético para Reconfiguração de Redes de Centro de Dados
    Nathalia Cuciniello dos Santos

  • UFF Data Academy
    Cledson Oliveira de Sousa
17:30 Encerramento

PosDocs

Iandra Galdino

Marina Ivanov Ferreira

Sara Luzia Melo

 

Sistemas Multimídia Multissensoriais

MultiSEM: A Mulsemedia Model for Supporting the Development of Authoring Tools – Douglas Paulo de Mattos

 

Abstract:
This paper proposes MultiSEM (Multimedia Sensory Effect Model), a conceptual model for representing multiple sensory effects in interactive multimedia applications. MultiSEM is an extension of SIMM (Simple Interactive Multimedia Model) and allows the spatiotemporal integration and synchronization of sensory effects with traditional media content. MultiSEM is designed in order to ease the development of mulsemedia authoring tools based on it. To do that, sensory effects are modeled as document nodes, using a similar abstraction as media nodes. The proposed model also aims at supporting the development of authoring tools to be used by those who do not have knowledge of mulsemedia authoring languages and models to create interactive mulsemedia applications. In order to demonstrate that the model can support the development of an authoring tool, MultiSEM is implemented in STEVE 2.0 (Spatio-temporal View Editor), which is an editor for authoring hypermedia applications with sensory effects. Compared with existing mulsemedia models, MultiSEM is the unique model that represents sensory effects as first-class entities and is designed to underlie mulsemedia authoring tools. Besides, an example of mulsemedia application is described and specified using MultiSEM entities. We also present how the application can be created using STEVE 2.0 with sensory effects.

 

Preparation of Media Object Presentation and Sensory Effect Rendering in Mulsemedia Applications – Marina Ivanov Pereira Josué

 

Abstract :
Nowadays multimedia applications are employed in different fields as entertainment, education, government services, health and e-commerce. Moreover, some applications incorporate sensory effects along with traditional multimedia content, stimulating other human senses beyond sight and hearing to convey information. Those applications are called mulsemedia applications, where the maintenance of synchronization among media objects and sensory effects is a key point for user quality of experience. In order to minimize delays or failures on content reproduction, this paper proposes a new operation on media objects and sensory effects that can be offered to authors of mulsemedia applications. This operation enables the preparation of media object presentation or the preparation of sensory effect rendering, considering device limitations on which the application will be executed. As proof of concept, our proposal is implemented on multimedia applications using the NCL language, through specification of a new NCL event type, named preparation event. Furthermore, a new NCL media property is presented, allowing the control of continuous media reproduction. Finally, three use cases are defined to demonstrate the use of the preparation event in multimedia and mulsemedia applications.

 

Blockchain, Rádios Cognitivos e Redes sem Fio Avançadas

Uma avaliação de desempenho de cadeia de blocos privadas permissionadas através de cargas de trabalho realísticas  - Marcela Tuler De Oliveira

 

Resumo:
Resumo: As cadeias de blocos vêm sendo utilizadas para agregar segurança a aplicações privadas em diversas áreas do conhecimento. Esta diversidade resulta no desenvolvimento de múltiplas plataformas para atender às especificidades de cada aplicação. Assim, um desafio fundamental é assegurar que essas plataformas proveem segurança, controle de permissionamento e alto desempenho às aplicações de cadeias de blocos. Este artigo avalia duas plataformas de desenvolvimento de cadeia de blocos Parity e Multichain, que oferecem flexibilidade de configuração e de permissionamento. A avaliação consiste na comparação compreensiva entre as plataformas, analisando a vazão das transações, aceitação de blocos e a latência de acesso à cadeia. Para tanto, utiliza-se uma topologia de rede par a par privada permissionada de cadeia de blocos, na qual são aplicadas cargas de trabalho realísticas. As cargas de trabalho são geradas aleatoriamente, seguindo a distribuição de probabilidades da chegada de transações na cadeia de blocos do Bitcoin. Os resultados mostram que cada plataforma se destaca em critérios específicos. As decisões de projeto de cada plataforma resultam em restrições de funcionalidades que devem ser tratadas por desenvolvedores para a criação de cadeias mais seguras e eficientes.

 

Algoritmo de Detecção de Energia Utilizando o Conceito de Rádio Cognitivo (CR) – Gabriel Bach Amaral Orofino e Ruan Ferreira Hanthequeste

 

Resumo:
O rádio definido por software (SDR) vem permitindo aos engenheiros a possibilidade de implementação de operações em software que antigamente só eram possíveis de serem realizadas a nível de hardware. Com o continuo aumento da capacidade de processamento dos computadores os novos rádios chamados de rádios SDR é possível modificar em tempo real os paramentos de operação, ou utilizar dispositivos comerciais para outros propósitos além daqueles estabelecidos na sua concepção. O presente trabalho tem como objetivo a caracterização de um dispositivo comercial utilizado para recepção de sinal digital de televisão (RTLSDR - Dongle R820T2), com sua calibração e posteriori sensoriamento de canal numa determinada faixa de frequência com uma maior exatidão.

 

Estudo de Técnicas de Inteligência Artificial Aplicadas às Redes Sem Fio Densas – Bruna Toledo Guedes

 

Resumo:
A densidade das redes sem fio, i.e, o grau de concentração de dispositivos sem fio em uma determinada área, vem crescendo há décadas. Com o avanço da Internet das Coisas (IoT), esta tendência deverá permanecer. Juntamente com a atual escassez de espectro e a crescente demanda por capacidade, a perspectiva de redes sem fio densas apresenta vários desafios de pesquisa. Neste trabalho, esses desafios são tratados no contexto da área de Inteligência Artificial, que pode fornecer ferramentas inestimáveis. Em particular, está sendo estudado o mecanismo Restricted Access Window (RAW), encontrado na recente emenda IEEE 802.11ah. Com base em resultados preliminares de simulações, mostramos como o conhecido método de clusterização K-means pode ser usado para melhorar consideravelmente o desempenho desse mecanismo.

Smart Grids e Eficiência Energética

Gerenciamento de Função de Veículos Elétricos para Geração Distribuída de Energia - Arthur Albuquerque Zopellaro Soares

Resumo:

A rede elétrica inteligente (smart grid - SG) consiste da rede elétrica em união com uma rede de comunicação, permitindo assim a supervisão e o controle dos dispositivos da rede elétrica. O impacto dos veículos elétricos (VE) na SG é uma preocupação frequente devido sua alta demanda e intermitência no consumo/geração de energia em grande escala, motivando assim a utilização de um sistema que possa perceber a mudança da característica da rede elétrica e atuar automaticamente conforme a necessidade para redução do preço pago pela energia, além da melhora da estabilidade da rede elétrica. Por tanto, o objetivo deste trabalho é propor um sistema para gerência automática da função do VE, recarga ou geração, a partir de uma visão global da rede elétrica através de um sistema de supervisão.

O Consumo Energético dos Retransmissores em Comunicações D2D – Joelias Silva Pinto Júnior

Resumo:

Espera-se que a 5G, a próxima geração de telefonia móvel, tenha em seu padrão a tecnologia de Comunicação de Dispositivo-a-Dispositivo (D2D). Nesse contexto, Equipamentos de Usuários (UEs) atuam como retransmissores. Essa capacidade de retransmissão demandará dos UEs um maior consumo energético. Para provar este aumento estão sendo realizadas simulações com o Simulador SimuLTE em cenários, contextos e configurações diferentes. Os dados destas simulações servirão para formar uma base de dados de consumo energético. Com estes, será possível definir critérios e métricas para escolha dos retransmissores, de modo a otimizar o consumo de energia no panorama da rede, de células da rede ou de nós específicos. Com os resultados das simulações será possível estabelecer como a capacidade energética de um nó e seu perfil de consumo em uma rede se tornam critérios determinantes para que um UE possa ser escolhido ou não como retransmissor. Além disso, operadoras de telefonia poderão usar estas informações para estabelecer formas de recompensa aos usuários retransmissores, bem como usuários poderão analisar os dados para decidir sobre sua viabilidade em participar de tal ação.