Chamada de Trabalhos

TEMAS DE INTERESSE

Os principais temas de interesse sobre computação aplicada à saúde são (mas não estão restritos a):

  • Telessaúde
  • Acessibilidade e tecnologia Web aplicadas à saúde humana
  • Web semântica e Ontologias
  • Uso de mídias sociais aplicadas à saúde
  • Ensino à distância em saúde (e-learning)
  • Sistemas de informação em saúde
  • Gestão de informação em saúde
  • Sistemas de apoio à decisão
  • Processamento e análise de imagens médicas
  • Processamento e análise de sinais biológicos
  • Visualização de dados biomédicos
  • Reconhecimento de padrões
  • Modelos de diagnóstico, prognóstico ou propagação de doenças
  • Modelos de otimização para planejamento e recomendação de terapias
  • Jogos Sérios em Saúde
  • Realidade aumentada e realidade virtual aplicadas à saúde humana
  • Recuperação da informação para aplicações clínicas
  • Internet das Coisas aplicada à Saúde
  • Redes de sensores e sistemas pervasivos em saúde
  • Redes corporais sem fio (Wireless Body Area Networks)
  • Segurança em sistemas de informação em saúde
  • Sistemas computacionais de alto desempenho aplicados à saúde
SUBMISSÃO

O evento aceitará a submissão em duas trilhas:

  • artigos curtos (short-papers) de no máximo 4 páginas
  • demos de no máximo 2 páginas.

Os artigos curtos devem apresentar trabalhos de graduação ou pós-graduação relacionados à computação aplicada à saúde. Os artigos curtos aceitos serão apresentados oralmente em sessões técnicas durante a VI ERCAS RJ 2018.

As demos devem descrever soluções computacionais a serem demonstradas durante a VI ERCAS RJ 2018, tais como apps, sistemas web, protótipos de equipamentos e soluções aplicadas à saúde, etc. O evento fornecerá local para apresentação de demos, entretanto, os equipamentos necessários para as demonstrações são de responsabilidade dos autores.

A submissão dos artigos será através do sistema JEMS oferecido pela SBC.

O formato dos artigos seguirá o modelo de publicação de artigos da SBC, disponibilizado pelo endereço: http://www.sbc.org.br/documentos-da-sbc/summary/169-templates-para-artigos-e-capitulos-de-livros/878-modelosparapublicaodeartigos

Os artigos e demos aceitos serão disponibilizados no BDBComp.

Sugerimos consultar os trabalhos publicados em edições anteriores do WIM – Workshop de Informática Médica, disponíveis no BDBComp.

DATAS IMPORTANTES
Prazo para submissão de
artigos e demos adiado:
26 de janeiro de 2018
Prazo para notificação
aos autores:
02 de março de 2018
Prazo para entrega
da versão final:
09 de março de 2018
Data do evento
VI ERCAS RJ 2018:
12 a 14 de abril de 2018
ERCAS-RJ 2018 - Desenvolvido por Emanuel Machado
PALESTRA 6

Experiência de empreender com tecnologia e saúde: da universidade para o Brasil

RESUMO

O médico Pedro Gemal contará sua história de vida, e como a decisão de empreender com Tecnologia e Saúde mudou o rumo de sua carreira e de seus sócios, também médicos. As lições aprendidas nessa trajetória compartilharão muitos dos medos e desafios dos universitários de hoje em dia.

PALESTRANTE

Pedro Gemal

SHORT BIO: Pedro Gemal Lanzieri, diretor de tecnologia da PEBMED, é Médico pela Universidade Federal Fluminense (2012), com residência em Clínica Médica (2014-2015) e ano adicional em Clínica Médica (2016) no Hospital Universitário Antônio Pedro, Rio de Janeiro. Co-Fundador e CTO da PEBMED. Desenvolvedor full stack. Graduado em Medicina pela Universidade Federal Fluminense em 2012. Mestrado Integrado em Medicina pela Universidade de Lisboa, Portugal (2013). Pós-Graduação em Informática da Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (2013-14). Tem experiência de estudo e residência nos EUA, com certificação High Proficient Level pelo Intrax International Institute of San Diego, California, além de período como Research Observer no Texas Heart Institute e como Observer na Cleveland Clinic. Interesses em computação cognitiva, inteligência artificial e aprendizado de máquina.

PALESTRA 3

Modelagem e Desenvolvimento aplicados à Medicina - Nanotecnologia, Cirurgia Plástica Reparadora e Cardiologia

RESUMO

“A biomecânica é o estudo da mecânica dos organismos vivos”, é o estudo da estrutura e da função dos sistemas biológicos utilizando métodos da mecânica aplicada (YC Fung). Na atualidade, os indivíduos estão vivendo mais e se acidentando mais. A indústria médica é a das que mais cresce no mundo, fazendo com que o desenvolvimento da Engenharia Biomecânica seja fundamental para dar suporte a esta crescente indústria. A Engenharia Biomecânica é uma área da engenharia que envolve a engenharia em estruturas, fluidos e materiais etc. No Brasil, diversas Universidades já têm pesquisadores envolvidos na área. Os encontros bienais, ENEBI (Encontro Nacional de Engenharia Biomecânica) ocorrem há onze anos; Petrópolis (2007), Florianólopis (2009), Foz do Iguaçu (2011), Vitória (2013), Uberlândia (2015) e Águas de Lindoia (2018). Diversas Universidades Internacionais têm Faculdades de Bioengenharia, entre elas estão Stanford, Georgia Tech, Imperial College, Cambridge, Berkeley, MIT, Oxford. O mercado para Engenheiros Biomecânicos nos Estados Unidos e na Europa está em ascensão, tendo sido oferecidas nos Estados Unidos 15.700 novas vagas de trabalho em 2010, para graduados, sem experiência ou treinamento, com um salário inicial anual de U$ 81.540,00. Espera-se um acréscimo de 62% no número de vagas de trabalho no período 2010-2020 (muito acima da média das outras áreas da engenharia).

PALESTRANTE

Djenane Pamplona

SHORT BIO: A Profa. Djenane Pamplona possui Mestrado em Engenharia Civil pela PUC-Rio (1972), doutorado em Informática pela PUC-Rio (1988) e Pós-graduação (Professional Degree) em Engenharia Civil - George Washington University (1976). Pós-doutorada da Universidade de Cambridge (UK-1990 e 1991), e Sabático em Stuttgart (2007). Atualmente é professor associada da PUC-Rio. Membro do Corpo Editorial dos periódicos, American Academy of Mechanics, International Journal of Solids and Structures e Journal of Mechanics of Materials and Structures. Desde 1991 tem atuado na área de Engenharia Biomecânica tendo sido uma das precursoras da mesma. Sua parceria com o Professor Ivo Pitanguy permitiu diversas pesquisas na área. Participou da criação da rede de Biomecânica em 2005, hoje administrada pelo Professor Estevam Las Casas. Desta ideia surgiu o bianual Encontro Nacional de Engenharia Biomecânica.

MINICURSO

DEEP LEARNING DEMYSTIFIED (APRENDIZADO PROFUNDO DESMISTIFICADO)

RESUMO

Nos últimos anos, deep learning (aprendizado profundo) vem causando uma revolução em tecnologias de informação, abrindo novos horizontes e possibilidades em diferentes áreas e aplicações. Um impacto grande dessa tecnologia aplicada em medicina é esperado. Ela pode ajudar médicos a realizar diagnósticos mais rapidamente e de forma mais eficaz. Pode ser usada como ferramenta para prevenção de doenças e também guiar a descoberta de influências genéticas. Nesse contexto, este minicurso apresenta conceitos básicos de redes neurais profundas e as melhores práticas para iniciar um projeto envolvendo deep learning. Seu conteúdo é suportado pelo NVidia Deep Learning Institute (DLI) e foi criado em parceria com a New York University (NYU).

PALESTRANTE

Profa. CRISTINA NADER VASCONCELOS

SHORT BIO: Profa. Cristina Nader Vasconcelos possui graduação no curso de Bacharel em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado (2009 ) pela mesma instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (área principal), processamento de imagens, realidade aumentada e computação gráfica. Suas contribuições principais incluem temas de processamento genérico paralelo em hardware gráfico aplicados a tarefas de visão computacional, métodos de otimização discreta em grafos, processamento, gerenciamento e formatos de imagens e vídeo, estruturas de dados espaciais. Hoje é professora adjunta da Universidade Federal Fluminense no Instituto de Computação e embaixadora da NVidia.

MINICURSO

DEEP LEARNING DEMYSTIFIED (APRENDIZADO PROFUNDO DESMISTIFICADO)

RESUMO

Nos últimos anos, deep learning (aprendizado profundo) vem causando uma revolução em tecnologias de informação, abrindo novos horizontes e possibilidades em diferentes áreas e aplicações. Um impacto grande dessa tecnologia aplicada em medicina é esperado. Ela pode ajudar médicos a realizar diagnósticos mais rapidamente e de forma mais eficaz. Pode ser usada como ferramenta para prevenção de doenças e também guiar a descoberta de influências genéticas. Nesse contexto, este minicurso apresenta conceitos básicos de redes neurais profundas e as melhores práticas para iniciar um projeto envolvendo deep learning. Seu conteúdo é suportado pelo NVidia Deep Learning Institute (DLI) e foi criado em parceria com a New York University (NYU).

PALESTRANTE

Profa. CRISTINA NADER VASCONCELOS

SHORT BIO: Profa. Cristina Nader Vasconcelos possui graduação no curso de Bacharel em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado (2009 ) pela mesma instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (área principal), processamento de imagens, realidade aumentada e computação gráfica. Suas contribuições principais incluem temas de processamento genérico paralelo em hardware gráfico aplicados a tarefas de visão computacional, métodos de otimização discreta em grafos, processamento, gerenciamento e formatos de imagens e vídeo, estruturas de dados espaciais. Hoje é professora adjunta da Universidade Federal Fluminense no Instituto de Computação e embaixadora da NVidia.

SESSÃO TÉCNICA 1 - 09:00h - 10:30h
Temática: Exercício e movimentação corporal
# Título Autor(es) Instituição
1 Análise de dados de exercícios físicos combinados com dados climáticos como sistema de apoio à prescrição de treinamento Rafael Sulino, Carlos Fischer, Wellington Carvalho UNESP, UFU
2 MemoGinga: Exercício Cognitivo para Idosos Utilizando o Sistema Brasileiro de TV Digital Interativa Luiz Felipe de Melo, Mayara Helena Moreira Nogueira dos Santos, Debora Muchaluat-Saade, Yolanda Boechat UFF
3 Plataforma de testes para desenvolvimento de próteses robóticas para pacientes de baixa renda Marcela Tuler, Andreane Da Roza, Sofia Santos, Rafael de Carvalho, Yago Santos, Flavio Luiz Seixas UFF
4 Realidade Virtual Aplicada a Medicina: Simulador de Caminhada Para análise da Frequência Cardíaca Ivando Diniz UNESP

Temática: Suporte a decisão
# Título Autor(es) Instituição
1 Modelamento do sistema respiratório no diagnóstico de indivíduos com silicose Alvaro Faria, Bruno Araújo, Vinícius Medina, Agnaldo Lopes, Pedro Lopes de Melo UNIGRANRIO, UERJ
2 Um Sistema de Suporte ao Diagnóstico de Comprometimento Cognitivo Leve com Adaptação do Modelo de Decisão Carolina Carvalho, Flávio Luiz Seixas, Jerson Laks, Yolanda Boechat, Aura Conci, Debora Muchaluat-Saade UFF
3 Desenvolvimento de um sistema de suporte a decisão para solicitação de exame de cintilografia de perfusão miocárdica Patrick Santos, Flávio Luiz Seixas, Claudio Tinoco Mesquita, Caio Mello, Fernando Mendes, Érito Marques UFF
4 Inteligência Computacional para Detecção de Arritmias e Anomalias Morfológicas Cardı́acas em Sinais de Eletrocardiograma Danilo Caldeira Silva UFMG
SESSÃO TÉCNICA 2 - 11:00h - 12:30h
Temática: Telessaúde
# Título Autor(es) Instituição
1 Desenvolvendo uma solução de transmissão de mídias de baixo custo para o auxílio ao diagnóstico com imagens holográficas André Luis de Fonseca, Ricardo Carrano, Yolanda Boechat, Natalia Fernandes, René Pestre Filho UFF
2 Estudo sobre Estabilidade de Rotas em Redes Corporais Sem Fio Vinicius Ferreira, Debora Muchaluat-Saade, Célio Vinicius Neves de Albuquerque UFF
3 OpenTD: Plataforma para Telediagnóstico de Exames de Imagem do Hospital Universitário Onofre Lopes Paulo Victor Guerra, Isabele Freitas, Marcel Ribeiro Dantas, Natanael de Freitas Neto, Nícolas Veras, Ricardo Valentim UFRN
4 Impactos promovidos pelo programa Telessaúde Brasil Redes nos serviços desenvolvidos pelos profissionais de saúde do Rio Grande do Norte e da Paraíba Josiane Cunha, Isabele Freitas, Jordana Paiva, Nícolas Veras, Karla Coutinho, João Medeiros, Antônio Morais, Ricardo Valentim UFRN

Temática: Plataformas para saúde
# Título Autor(es) Instituição
1 Application for predicting breast cancer through Google Prediction API Andrio Rodrigo Correa UFC
2 Avaliação sobre o Nível de Satisfação dos Usuários Inativos com a Plataforma AVASUS Bruno Rafael Goes de Souza, Ruana Vieira, Karilany Coutinho, Ricardo Valentim UFRN
3 Construção de aplicações computacionais na saúde: explorando a abordagem Design Science Research Nicole Davila, Adriana dos Reis FEEVALE
DEMOS
Título/Autores Instituição
Demonstração da movimentação de um braço eletromecânico a partir de miosensores
Autor(es): Marcela Tuler, Robinson Simoes, Giulia Dias, Angela Tsuda
UFF
Acessibilidade e tecnologia Web aplicadas à saúde humana
Autor(es): Marcia Gadelha, Brunno Albuquerque, Daniane Novais, Reinaldo Alvares, Marcelo Loutfi
UNISUAM, PUC-MG, UFOP
PALESTRA 2

Ética em Pesquisa Médica

PALESTRANTE

Suelen Adriani Marques

SHORT BIO: Suelen Adriani Marques Possui graduação em Fisioterapia, pós-graduação em Docência de Nível Superior, mestrado e doutorado em Ciências Morfológicas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência nas áreas de neuropediatria, neuroplasticidade, degeneração e regeneração nervosa. Atualmente é professora associada no Departamento de Neurobiologia. Membro do corpo permanente do programa de pós-graduação em Anatomia Patológica da UFRJ. É pesquisadora chefe do Laboratório de Regeneração Neural e Função da UFF e colaboradora do Laboratório de Neurodegeneração e Reparo da UFRJ. Estuda as consequências da lesão do sistema nervoso, com foco na recuperação funcional e regeneração nervosa após lesão central e periférica de animais submetidos a terapia celular, reabilitação física e acupuntura. Suelen é membro do comitê de ética em pesquisa da UFF.

PALESTRA 4

Lições Aprendidas do Desenvolvimento de Aplicações Móveis para Detecção de Quedas de Pessoas Idosas

RESUMO

Quedas são a principal causa de lesões em pessoas idosas, necessitando de soluções que detectem uma queda tão rápido ela aconteça. Um meio de atender a esse objetivo é desenvolver aplicações com o apoio de sensores como acelerômetro e giroscópio embarcados em dispositivos utilizados pelos usuários como smartphones e smartwatches. Esta palestra apresenta um relato das experiências no desenvolvimento de aplicações que tentam detectar quedas de idosos. Primeiro, foi desenvolvido o fAlert, uma aplicação para identificar quedas a partir de dados do acelerômetro de um smartphone. Entretanto, seu uso não é natural, pois para ter melhores resultados, o dispositivo deve estar alocado no tórax do usuário. Diante disso, foi desenvolvido o WatchAlert, uma aplicação que executa em smartwatches, em sua primeira versão utilizou como insumo dados do acelerômetro e do giroscópio, em seguida, ela foi evoluída para utilizar dados oriundos apenas do acelerômetro na sua versão atual. Essa evolução e as lições aprendidas durante o desenvolvimento dessas aplicações são apresentadas nessa palestra.

PALESTRANTE

Rossana Maria de Castro Andrade

Rossana Andrade possui doutorado em Computer Science pela University of Ottawa (2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1992), e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (1989). Ela é professora da Universidade Federal do Ceará, no Departamento de Computação, desde 1994, sendo atualmente Professora Associado IV. Rossana possui experiência em pesquisa, desenvolvimento e inovação nas áreas de Ciência da Computação e Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software (reutilização com linhas de produto de software, padrões de software, frameworks e middlewares; e teste e qualidade de software) e redes de computadores (computação móvel, computação ubíqua, internet das coisas, computação em nuvem, redes de sensores sem fio e segurança).

PALESTRA 5

A TI e a Revolução na Saúde

RESUMO

Estamos presenciando a primeira geração de Startups brasileiras de e-health. Há muito a ser feito e as oportunidades são inúmeras. Plataformas para gestão da saúde, aplicativos móveis, computação na nuvem, analytics – Big Data, agentes de software e Internet das Coisas são alguns bons exemplos de áreas que vão demandar inovação constante. A palestra de Alex Lucena, fundador da 4H Tecnologia em Saúde, ligada ao Laboratório de Engenharia de Software (LES) da PUC-Rio, vai apresentar um panorama geral do setor e sua experiência recente junto ao Open D’Or Healthcare Innovation Hub, que será lançado ainda esse ano pelo Instituto e Rede D'Or.

PALESTRANTE

Alex Lucena

Open D’Or Healthcare Innovation Hub

SHORT BIO: Alex Lucena é empreendedor digital em série, foi sócio e fundador da EduWeb, da Affero Lab, maior empresa de Educação Corporativa no Brasil e mais recentemente fundou a 4H Tecnologia em Saúde. Exerceu posição de Diretor para América Latina na multinacional canadense Desire2Learn (D2L). Morou por mais de 12 anos na América do Norte e tem cases de sucesso internacional nos USA, Canada, Portugal e Angola. Lucena tem Mestrado em International Business pela Nova Southeastern University, Fort Lauderdale, USA, é membro da equipe Rio de Janeiro do MIT (REAP), Diretor do comitê Saúde na Assespro e líder do capítulo Hacking Health Rio. Ao final de 2017, Lucena foi convidado para integrar o time executivo do Open D’Or Healthcare Innovation Hub, uma plataforma de estímulo à inovação aberta e ao empreendedorismo em saúde, criada pelo Instituto e patrocinada pela Rede D'Or.

PALESTRA 1

Modelagem Computacional na Medicina: Pesquisa e Desenvolvimento no INCT-MACC

RESUMO

Será abordado o contexto da modelagem computacional e simulação numérica da circulação sanguínea no sistema cardiovascular humano e sua interação com as estruturas anatômicas de relevância fisiopatológica. Serão detalhadas técnicas de modelagem, desde as hipóteses básicas subjacentes à circulação do sangue em artérias e veias, até o tratamento de problemas envolvendo múltiplas escalas. Serão apresentadas diversas estratégias para o tratamento de desafios envolvendo processamento de imagens médicas, interação fluido-estrutura, caracterização in-vivo de tecidos arteriais assim como a realização de simulações de grande porte. Por fim, serão descritas algumas das atividades que procuram transpor estas ferramentas para a tomada de decisão na rotina clínica.

PALESTRANTE

Pablo Javier Blanco

SHORT BIO: Pablo Javier Blanco possui graduação em Engenharia Eletromecânica pela Universidad Nacional de Mar del Plata, (UNMDP, Argentina) e Doutorado em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC, Brasil). Membro Afiliado da Academia Brasileira de Ciências, Bolsa de Produtividade em Pesquisa Nível 2 do CNPq, Jovem Cientista de Nosso Estado da FAPERJ, Rio de Janeiro. Pesquisador Associado do LNCC, onde é coordenador do grupo HeMoLab, e Vicecoordenador do INCT-MACC. Suas áreas de atuação são: Hemodinâmica Computacional do Sistema Cardiovascular Humano; Princípios e Formulações Variacionais na Mecânica dos Fluidos e na Mecânica dos Sólidos; e Modelagem Constitutiva Multiescala.

MESA REDONDA

O Futuro da Telessaúde no Brasil

PARTICIPANTES

Alexandra Monteiro

Formação de RH em Telemedicina e Telessaúde, Diretora da Região Sudeste,
Assoc. Brasileira de Telemedicina e Telessaúde, Radiologia

Leandro Ciuffo

Iniciativas de PD&I em Telessaúde
RUTE®/NutriSSAN/RETSUS

Ten. Cel. Médica Adriana Burlá Klajman

Projeto Telessaúde Holográfica
HCE

Natalia Fernandes - Moderadora

Departamento de Engenharia de Telecomunicações

Painel Hackathon Desafios em Saúde

Coordenadores do Hackathon

Flávio Seixas & Luciana Salgado
Instituto de Computação


Pesquisadores da Área de Saúde:

Gabrielle Rocha
Pós-Graduação em Ciências Cardiovasculares
Leticia Oliveira
Pós-Graduação em Ciências Biomédicas
Yolanda Boechat
Centro de Referência em Atenção à Saúde do Idoso
Christianne Bretas
Pós-Graduação em Ciências Cardiovasculares
Pedro Paulo
Pós-Graduação em Ciências Cardiovasculares
Ana Cavalcanti
Pós-Graduação em Ciências Cardiovasculares
João Villarinho
Escola de Medicina
Érito Marques
Pós-Graduação em Ciências Cardiovasculares
Claudio Pinheiro Fernandes
Odontologia
Painel Hackathon Desafios em Saúde

Coordenadores do Hackathon

Flávio Seixas & Luciana Salgado
Instituto de Computação


Pesquisadores da Área de Saúde:

Gabrielle Rocha
Pós-Graduação em Ciências Cardiovasculares
Leticia Oliveira
Pós-Graduação em Ciências Biomédicas
Yolanda Boechat
Centro de Referência em Atenção à Saúde do Idoso
Christianne Bretas
Pós-Graduação em Ciências Cardiovasculares
Pedro Paulo
Pós-Graduação em Ciências Cardiovasculares
Ana Cavalcanti
Pós-Graduação em Ciências Cardiovasculares
João Villarinho
Escola de Medicina
Érito Marques
Pós-Graduação em Ciências Cardiovasculares
Claudio Pinheiro Fernandes
Odontologia